Dengan munculnya Large Language Model (LLM), sitasi atau AI citation menjadi kunci agar visibilitas situs meningkat.
Namun, karena hal ini masih baru berkembang, banyak penelitian atau studi yang meneliti korelasi dari AI citation, termasuk perbandingannya dengan Google Search.
Atlas, sebuah software SEO melakukan studi perbandingan antara AI citation pada GPT, Gemini, dan Perplexity dengan hasil dari Google Search.
Dari lebih dari 18.000 search query (kueri penelusuran), berikut adalah temuan kunci dari studinya.
Daftar Isi
Temuan 1: Perplexity Memiliki Hasil yang Mirip dengan Google Search
Perplexity bekerja seperti pengambilan website, sehingga hasilnya akan mirip dengan Google Search.
Singkatnya, jika situs web teman-teman memiliki visibilitas dan performa yang baik di Google, maka kemungkinan visibilitas dan performanya akan mirip di Perplexity.
Temuan 2: GPT dan Gemini Memiliki Hasil yang Tidak Terlalu Mirip dengan Google Search
GPT dan Gemini sama-sama memiliki hasil yang tidak terlalu mirip dengan Google Search. Temuan ini terbilang cukup menarik, alasannya karena Gemini adalah buatan Google.
Apa yang SEO bisa Pelajari dari Studi Ini?
Dari studi ini, praktisi SEO bisa mencoba untuk mengambil peluang untuk muncul di Perplexity, misalnya dengan memahami bagaimana cara LLM tersebut bekerja.
Jika situs memiliki performa yang bagus di Google Search, maka kemungkinan performanya akan baik juga di Perplexity.
Selain itu, meski situs Anda bisa memiliki performa yang baik di Google Search, belum tentu performanya akan sama baiknya di LLM, terutama pada Gemini dan GPT.
Optimasi Situs Tidak hanya untuk Mesin Pencari saja
Di era sekarang, optimasi mesin pencari saja tidaklah cukup, kita juga perlu untuk mengoptimalkan LLM.
Namun, tetap berpegang teguh pada user first karena mau bagaimana pun, konten kita akan dikonsumsi dan dibaca oleh user, manusia, bukan hanya “mesin” saja.
Referensi:
https://searchatlas.com/research/how-gpt-results-differ-from-search-engine-results/
